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淘寶代運(yùn)營(yíng): 達(dá)摩盤07人群數(shù)據(jù)采集與畫像圖

新聞媒體:天貓代運(yùn)營(yíng)     閱讀次數(shù):2207     發(fā)布時(shí)間:2019-12-24 14:32:41
摘要:手工制作的透視圖(達(dá)摩盤洞察里的那種圖表),這種圖是怎么一步一步做出來的呢? 本篇將會(huì)為大家講解詳細(xì)的步驟。
 07 進(jìn)階 人群數(shù)據(jù)采集與畫像圖制作              



    上一篇內(nèi)容講了人群數(shù)量與TGI,想必大家都了解了。

上一篇文末給大家看了手工制作的透視圖(下圖,類似達(dá)摩盤洞察里的那種圖表),那么這種圖是怎么一步一步做出來的呢?

本篇將會(huì)為大家講解詳細(xì)的步驟:


我們來做一個(gè)案例,比如我們要分析店鋪中瀏覽未購買人群,和店鋪成交人群的特征區(qū)別,以便于發(fā)現(xiàn)這些人不夠買的可能原因,是因?yàn)槿巳翰痪珳?zhǔn),還是其他問題。

如果是人群?jiǎn)栴},那么是哪里除了問題,是否要調(diào)整引流方向?

這是我們平時(shí)在使用達(dá)摩盤分析店鋪人群時(shí)的一個(gè)比較常用的方法。下面就用這個(gè)案例來做演示



目標(biāo)標(biāo)簽的人群數(shù)量獲?。?/span>

店鋪瀏覽收藏未購買人群
選中這個(gè)人群,添加到交集(或者并集)特征,可見人群數(shù)量是106000+人,我們接下來就要分析這106000人的特征


繼續(xù)在左邊選擇我們要分析的特征,比如我們先分析這10600人的性別特征,那么就把性別中的每一個(gè)選項(xiàng)(男性、女性)分別加入到交叉標(biāo)簽,看交叉人群數(shù)量(下圖)

 
可以看到,這10600人當(dāng)中,女性有84000+,而男性是15900+人。女性男性比例分別是84000/106000、15900/106000


把數(shù)據(jù)記錄下來(不能復(fù)制粘貼),然后再去分析其他想要分析的特征,最后做成表格(下圖,我的表格是用工具直接下載的數(shù)據(jù),沒有工具的可以手工統(tǒng)計(jì)一下)



對(duì)比標(biāo)簽的人群數(shù)量獲?。?/span>店鋪成交人群,我們選用‘現(xiàn)有用戶’同樣的方法,把想要的標(biāo)簽數(shù)據(jù)記錄下來,會(huì)得到下面這個(gè)表格


    
數(shù)據(jù)合并與TGI計(jì)算兩個(gè)表格我們所選的要分析的標(biāo)簽是一樣的(全網(wǎng)三級(jí)、全網(wǎng)四級(jí)),所以合并的時(shí)候按照這兩個(gè)字段進(jìn)行vlookup即可(不會(huì)vlookup函數(shù)的自行百度),得到下表
數(shù)據(jù)合并之后計(jì)算每個(gè)人群的比例和TGI 



    

數(shù)據(jù)透視表制作
插入數(shù)據(jù)透視表,按下圖進(jìn)行字段選擇
可以獲得如圖數(shù)據(jù)表格


    
數(shù)據(jù)透視圖制作如下圖插入圖表

選擇要分析的特征

分析圖就出來啦
如果要圖表更好看,可以進(jìn)行美化,這里就不講了
其他特征一起來看看

文章標(biāo)簽:

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