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什么是TGI？

人群數(shù)量與TGI是在研究達(dá)摩盤數(shù)據(jù)的時候兩個非常重要的指標(biāo)！

來看一下達(dá)摩盤中TGI的定義：

看不懂？我來解釋一下：

之前我們講的所有的內(nèi)容，基本都是基于人群數(shù)量的

但是人群數(shù)量多的標(biāo)簽，不一定就是最好的

比如說，在我們店鋪中，職業(yè)是‘白領(lǐng)’的用戶最多，是否意味著‘白領(lǐng)’這個職業(yè)標(biāo)簽就是最適合我們店鋪的？未必！這還要看全網(wǎng)‘白領(lǐng)’人群的數(shù)量占比。

假如，全網(wǎng)用戶中，職業(yè)為‘白領(lǐng)’的用戶占到所有用戶的比例為40.92%，而在我們店鋪的用戶中，職業(yè)為白領(lǐng)的用戶占比為45.53%，那么即便‘白領(lǐng)’的人群數(shù)量在我們店鋪中是最多的，但是占比近略高于全網(wǎng)用戶，這就說明‘白領(lǐng)’未必就適合我們店鋪，只是略微有一點點小優(yōu)勢。

 

剛才我講的這個思路，其實就是TGI的思路。而45.23%（白領(lǐng)在我們店鋪的占比）÷40.92%（白領(lǐng)在全網(wǎng)用戶中的占比）*100=110.53，就是白領(lǐng)用戶的TGI。

這就是達(dá)摩盤中TGI的算法！剛才我們所說的45.23%÷40.92%*100=110.53，略高于100，但特征不顯著。如果TGI高于100很多，就說明這個人群的店鋪占比高于全網(wǎng)占比，那么特征當(dāng)然就明顯了，比如下面這個標(biāo)簽特征（已婚已育人群TGI高達(dá)226.57）。

現(xiàn)在明白了吧？

 壹 

洞察人群數(shù)量與TGI數(shù)據(jù)分析與使用策略

洞察提供了兩個人群對比的人群數(shù)量與TGI，既然現(xiàn)在知道了TGI的算法，那再來看看洞察的數(shù)據(jù)吧

必須是兩個人群進(jìn)行對比，才會有TGI。上圖選擇的是超級用戶與全網(wǎng)用戶對比

 

下面這些標(biāo)簽分析中，可以按照TGI進(jìn)行排序。圖中的柱狀圖是人群數(shù)量，而橫線就是TGI。TGI越高，意味著超級用戶中的這個人群與全網(wǎng)人群對比特征越明顯，區(qū)別越大。

我們可以通過更換不同的人群進(jìn)行對比，來看一下兩個人群在哪些特征上有明顯差異。例如我們要分析搜索進(jìn)店人群與直通車引流進(jìn)店人群的區(qū)別，就可以像下圖這樣來選擇人群對比

對比結(jié)果我們選幾個特征來簡單看一下

 

 

 

從上面這些數(shù)據(jù)中可以看到，最高的TGI也沒有超過140，大部分特征TGI最高僅有不足110，而最低的也沒有低于94。

很明顯，直通車引流人群和搜索人群的特征相差無幾，一方面是優(yōu)于這兩個渠道都來自于搜索詞，另一方面也說明直通車的人群控制的非常好，跟搜索非常匹配。

 貳 

洞察外標(biāo)簽的人群數(shù)量與TGI計算

洞察里面分析人群包的時候只提供了有限的特征（下圖）

 

但是除此之外，還會有很多很重要的標(biāo)簽需要分析

比如，我是做女裝的，那么我就會很關(guān)心我的某個人群在以下這些標(biāo)簽上的具體特征

這就需要我們自己手工采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析了

比如我要分析店鋪的超級用戶在這些標(biāo)簽上的特征，就需要采集這些標(biāo)簽的全網(wǎng)數(shù)據(jù)以及超級用戶數(shù)據(jù)

下面是采集結(jié)果

 

然后合并數(shù)據(jù)，計算占比和TGI

最后使用數(shù)據(jù)透視來繪圖

女裝版型分析，紫色柱子為超級用戶人群占比，藍(lán)色柱子為全網(wǎng)用戶人群占比，橫線是TGI。可見‘不規(guī)則型’是TGI最高的人群，而‘寬松’雖然人群多，但是TGI非常低，店鋪超級用戶‘寬松’人群占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全網(wǎng)‘寬松’人群占比

再來看看其他的標(biāo)簽，大家請自行理解

文章標(biāo)簽：

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