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天貓代運營：怎么用達摩盤玩轉千人前面，人群標簽？

新聞媒體：天貓代運營閱讀次數(shù)：2618 發(fā)布時間：2019-11-11 13:51:41

摘要：

鎮(zhèn)樓圖

第一篇和第二篇內容我們分別介紹了全網(wǎng)用戶標簽和我的用戶標簽。

但是都是介紹的單一標簽。

人群是豐富的，每一個用戶其實都是具有多個標簽的，每個用戶都是多個標簽的集合，具備多種共同特征。

如果只能分析單一標簽，那將會非常的單調以及片面化。

還好，達摩盤提供了多個標簽的組合功能，組合的方式有三種：

· 交叉（交集）

· 合并（并集）

· 排除（不包含）

相信稍微懂一點集合論的同學對這三個概念應該不陌生，讀過高中的應該都學過集合論吧

受限于篇幅，本篇只講標簽的交叉，下一篇來講標簽的合并與排除

壹

全網(wǎng)用戶標簽的交叉

我們來做個示例

我們來看一下全網(wǎng)教育程度為‘碩士及以上’中的‘女性’人數(shù)

1，找到‘教育程度’標簽，選擇‘碩士及以上’，添加到交集特征

2，然后找到‘用戶性別’標簽，選擇‘女性用戶’，添加到交集特征

3，我們可以看到，全網(wǎng)同時具有‘碩士及以上’和‘女性用戶’標簽的人數(shù)為2285577人?？梢岳斫鉃槭谴T士及以上學歷人群中的女性，也可以理解為是女性中的碩士及以上學歷人群，都是一個意思。

貳

店鋪標簽的交叉

一般來說店鋪標簽與店鋪標簽之間不做交叉，店鋪標簽通常都是與全網(wǎng)標簽進行交叉來分析某類店鋪人群的具體屬性，做店鋪人群畫像

我們也舉一個例子：

例如店鋪的‘現(xiàn)有用戶’，這個人群其實就是最近90天的成交人群，意義很大。

如果我們可以分析出‘現(xiàn)有用戶’的人群特征，然后去投放相似人群，那么就可以拉到全網(wǎng)更多的與我們店鋪成交人群相似的人群進店，這些人群往往都是容易成交的（當然如果你天天刷單，這個人群就毫無意義了）。

想分析‘現(xiàn)有用戶’的人群特征，先把‘現(xiàn)有用戶’添加到交集特征中

然后再來看店鋪現(xiàn)有用戶這11835人的年齡、性別、職業(yè)、教育程度等基礎標簽

本店現(xiàn)有用戶中，男性用戶9729人，女性用戶1899人

其他屬性也可以這樣分析

當然也可以分析多個屬性同時交叉的人數(shù)

比如

男性中不同年齡段的用戶人數(shù)可能有些掌柜會說，這個在洞察里也可以看到。

后面的內容我會講到洞察的用法，洞察里已有的標簽確實很方便，但是洞察的標簽很有限，還有大量的標簽沒有被包含，這就需要我們自己去交叉。

手工交叉雖然慢，但是我們真正關心的標簽不會太多，手工也是可以處理的。

我們可以統(tǒng)計出如下的數(shù)據(jù)

也可以做成如下的圖表

當然也可以使用工具來抓取，工具暫時不對外，后面看機會再決定是否對外開放使用。