這是一場非同尋常的庭審：原、被告雙方出現在法庭內的屏幕中隔空“較量”，機器做著證據分析，還向原、被告自動提問，庭審完畢后，立即生成了一份判決書。主持庭審的法官當庭宣判。從開庭到結案，這起民間借貸糾紛的審理僅用了28分鐘。

12月24日，在杭州市下城區(qū)人民法院進行的這場庭審，依托于阿里巴巴AI技術，堪稱最智能的一場庭審。

這是浙江高院聯合浙江大學、阿里巴巴等研發(fā)的智能審判系統(tǒng)，它叫“小智”?！靶≈恰睘榻鉀Q“案多人少”等司法痛點而生，作為法律與科技融合的最前沿產品，已實現人機共融、智審速判，助力司法普惠化。

最智能庭審：從人臉識別開始，到自動生成判決書

杭州下城法院第五法庭，上午10時，員額法官王穎準時宣布開庭。

原、被告雙方并沒有來法院，通過遠程攝像頭出現在法庭的屏幕上?！靶≈恰眲t通過“人臉識別”技術核對雙方身份。

在審理中，法官很少出聲。“小智”有條不紊開展庭審，并對原、被告進行發(fā)問：“原告，你與被告是什么關系？”“借條內容是否屬實？”對于出示的證據，“小智”實時進行了“證據三性”的分析判斷。所謂“證據三性”，即真實性、合法性、關聯性，以判斷一份證據是否有效、能否證明案件事實。在法官提到“借條”時，小智還開啟“證據喚醒”功能，屏幕上自動出現原告提交的借條證據原件，方便法官比對查看。

隨著庭審的推進，“小智”匯總原被告提供的各項證據，并結合雙方的當庭陳述，實時呈現本案的證據鏈——一條還原了整個借款經過的時間軸躍然眼前，輔助法官梳理案件事實。

令人驚訝的是，在庭審快結束時，屏幕上自動生成了一份判決書：判決被告向原告歸還借款本金20萬元，并支付原告逾期利息2152.22元，這是“小智”以未還借款本金為基數按照年利率自動計算得出的數額，準確無誤。

法官宣布休庭，5分鐘后，當庭宣判，并將判決書發(fā)送原被告雙方。雙方遠程反饋收到。法官點擊結案后，“小智”提示：“案件已自動進入歸檔程序，庭審視頻與庭審筆錄可同步對應點擊回看?！?/span>

12月24日上午，這場由“小智”和法官共同參與的庭審高效完成，用時28分鐘。法官王穎說，民間借貸案件因為涉及金額計算比較復雜，以往一般不會當庭宣判。

浙江高院相關負責人介紹，2019年5月，浙江高院在前一年實驗室探索的基礎上，充分發(fā)揮與浙江大學、阿里巴巴的戰(zhàn)略協作優(yōu)勢，探索人工智能技術在審判全流程的深度應用，成功研發(fā)了無實體的AI法官助理“小智”，于今年9月率先實現金融借款案件即訴即辦、即審即判。

 

12月24日，法律、媒體人士在后臺觀摩杭州下城法院運用“小智”輔助法官審案。

事實上，“小智”能做的遠不止法庭上呈現的那一面。作為AI法官助理，“小智”從立案階段自動審查、自動排期、自動送達，到庭審階段提前推送庭前報告、同步語音識別、分析認定證據、歸納爭議焦點，再到裁判過程中預測結果、計算數額、實時生成裁判文書、當庭宣判送達、自動分類歸檔，實現了從案件的傳統(tǒng)審理模式向全流程智能審理的革命性轉變。

催生智能審判時代，“讓天下沒有難打的官司”

“從3個月前的金融借款糾紛，到現在更為復雜多變的民間借貸糾紛，‘小智’在輔助法官審案上實現了一次迭代升級?！卑⒗镞_摩院算法專家張雅婷介紹，通俗地說，“它變得更智能了?！?/span>

張雅婷介紹，在功能上，“小智”較3個月前多了全程自動提問（流程性發(fā)問+事實發(fā)問）及實時自動生成證據鏈?！捌渲?，事實發(fā)問技術難度很大，我們學習了大量的庭審筆錄，學習法官如何向原被告進行事實相關提問，庭審中，小智會根據案件輸入的材料及原被告的舉證質證，實時給法官推薦下一個應該問什么樣的事實型問題。”

而證據鏈實時生成，更有利于法官全面把握事實，“如何讓智能審判系統(tǒng)做到具有從證據到事實、從事實到結論的邏輯推理能力，這其中需要大量的算法支持?！睆堁沛媒忉屨f，整個智能審判系統(tǒng)要運用到文本生成技術 + TTS（文本轉化為語音技術）、ASR技術（語音轉化為文字）、OCR + NLP分類技術、NLP抽取技術 + 邏輯推理等等，“好比搭積木，不同的技術最終又要通過技術，融合成一個可以模擬法官審判邏輯的系統(tǒng)?！?/span>

“事實上，這并不是一個黑盒子?！睂τ凇皺C器取代法官審案”的擔憂，張雅婷解釋說，“小智”在司法運用中的邏輯并非如此，系統(tǒng)在研發(fā)時已透出了自由裁量的空間?！罢麄€庭審流程實際上由法官掌控，法官可以在中間的每一個節(jié)點進行干預。比如，某一個環(huán)節(jié)出現偏差，法官可以及時修正。畢竟，司法滲透著人性的溫度，人工智能需要更多的學習和沉淀?！?/span>

阿里巴巴達摩院高級算法專家孫常龍介紹，“小智”為解決司法痛點而生。當前，案多人少的矛盾比較突出；簡單案件花費大量精力，重復勞動多；裁判標準難統(tǒng)一，同案同判缺標尺等。而對于當事人來說，有的不會寫訴狀，不善于歸納事實和理由，結果難預測，過程不透明。這其中，更凸顯AI賦能司法的必要性。

杭州下城區(qū)法院相關負責人介紹，通過“小智”輔助法官審案，民間借貸糾紛案件的即訴即辦、即審即判，一方面進一步減少當事人訴訟的時間和金錢成本，提升當事人的司法獲得感和滿意度，另一方面也把法官從重復性的、程序性的、事務性的工作中解脫出來，提升辦案質效。更重要的是，有助于加快涉訴債權債務處置，依法維護民間融資領域良好秩序，防范化解金融風險，為優(yōu)化營商環(huán)境。

浙江高院審判管理處副處長李國毫表示，浙江因為經濟比較發(fā)達，民間借貸案件比較多，首選民間借貸案件來探索機器協助法官裁判的模式，“我們預計將來80%的民間借貸案件，都可以通過這樣的方式來解決?！?/span>

“未來，簡單案件可由機器主導審判，復雜案件由機器智能輔助法官審理。”孫常龍進一步展望，在“小智”的輔助下，案件當庭宣判將成為常態(tài)，“未來，我們研發(fā)的智能司法解決方案，即通過多種AI產品為所有訴訟參與人提供服務，用技術賦能司法，助力司法普惠化，讓天下沒有難打的官司?！?/span>

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